Tingkat kewaspadaan naik dan turun selama hari kerja, kadang-kadang menyebabkan energi kita untuk menjatuhkan dan pikiran kita mengembara seperti yang kita butuhkan untuk melakukan tugas-tugas penting.
Untuk membantu memahami pola-pola ini dan meningkatkan produktivitas, Cornell University peneliti telah mengembangkan alat yang melacak kewaspadaan dengan mengukur ukuran murid, ditangkap melalui ledakan foto-foto yang diambil setiap kali pengguna membuka smartphone mereka.
"Since kami kewaspadaan berfluktuasi, jika kita dapat menemukan pola akan sangat berguna untuk mengelola dan jadwal hari kita, " kata Vincent W.S. Tseng, seorang mahasiswa doktor di ilmu informasi dan penulis utama "AlertnessScanner: Apa Apakah Anda murid memberitahu tentang Anda kewaspadaan, "disajikan pada konferensi internasional 20 pada interaksi manusia-komputer dengan layanan dan perangkat Mobile.
Metode tradisional untuk menganalisis kewaspadaan cenderung rumit, sering termasuk perangkat yang harus dipakai. Para peneliti di Cornell orang-Aware Lab komputasi, dijalankan oleh Tanzeem Choudhury, profesor ilmu informasi dan penulis senior studi, ingin membuat sebuah cara untuk mengukur kewaspadaan diam-diam dan terus menerus.
"Since orang menggunakan ponsel mereka sangat sering pada siang hari, kami berpikir kita bisa menggunakan ponsel sebagai alat untuk memahami dan mengukur kewaspadaan mereka, " Tseng mengatakan. "And karena mata orang dipengaruhi oleh kewaspadaan mereka, kami berpikir bahwa ketika orang mencari di ponsel mereka, kita bisa menggunakan sejenak untuk mengukur kewaspadaan mereka pada titik. "
Ketika orang-orang waspada, sistem saraf simpatik menyebabkan murid-murid untuk melebarkan untuk membuatnya lebih mudah untuk mengambil informasi. Ketika mereka sedang mengantuk, saraf parasimpatik sistem menyebabkan murid-murid untuk kontrak.
Kertas, turut menulis dengan Saeed Abdullah, seorang asisten profesor di perguruan tinggi ilmu informasi dan teknologi di Pennsylvania State University, dan mahasiswa doktor ilmu informasi Cornell Jean Costa, termasuk dua studi yang dilakukan selama dua tahun. Para peneliti menemukan bahwa pemindaian murid dapat diandalkan meramalkan kewaspadaan.
Tseng kata AlertnessScanner bisa sangat berguna dalam perawatan kesehatan, karena profesional medis sering bekerja berjam-jam melakukan pekerjaan rumit dan penting. Sebagai contoh, dokter biasanya melihat perangkat selama operasi, dan kamera menghadap ke depan pada perangkat bisa melacak mereka kewaspadaan seluruh prosedur.
Tapi pemahaman kewaspadaan pola dapat membantu untuk orang-orang dalam berbagai jenis tempat kerja, Tseng kata.
"If Anda ingin mendapatkan sesuatu yang sangat penting dilakukan, maka mungkin Anda harus menjalankan tugas ini sementara Anda berada di puncak kewaspadaan Anda; Ketika Anda berada di lembah kewaspadaan Anda, Anda dapat melakukan sesuatu seperti hafalan pekerjaan, "katanya. "You'll juga tahu waktu terbaik untuk mengambil istirahat untuk memungkinkan kewaspadaan atau energi untuk naik kembali lagi. "
Penelitian sebagian didukung oleh Intel dan semikonduktor Research Corporation, melalui hibah ritme sirkadian sadar komputasi.
Tidak ada komentar